Binance API接口指南：入门实践详解

Binance API 接口使用指南：从入门到实践

1. 准备工作

在使用 Binance API 接口之前，你需要完成以下关键的准备工作，这些步骤至关重要，能确保你能够安全且高效地与 Binance 平台进行交互：

注册 Binance 账户: 如果你尚未拥有 Binance 账户，请访问 Binance 官方网站 (binance.com) 进行注册。注册过程包括提供有效的电子邮件地址、设置安全的密码，并完成必要的身份验证（KYC）流程。身份验证是确保交易合规性的必要步骤，允许你进行交易和提款操作。
创建 API 密钥: 成功登录 Binance 账户后，导航至账户的 API 管理页面。在此页面，你可以创建新的 API 密钥对，包括 API Key（公钥）和 Secret Key（私钥）。创建API密钥时，务必谨慎配置权限。 启用“现货和杠杆交易”权限 是进行现货和杠杆交易的基础，但请根据实际需求考虑是否启用其他权限，例如提现权限。 重要提示： API Key 和 Secret Key 必须妥善保管，切勿以任何方式泄露给他人。一旦泄露，他人可能利用你的密钥进行未经授权的交易。为了进一步增强安全性，强烈建议设置 IP 限制，仅允许特定的 IP 地址访问你的 API 密钥。这可以有效防止未经授权的访问，即使密钥泄露，攻击者也无法从非授权的 IP 地址使用。 API密钥也可以根据需要随时禁用和重新生成。
选择编程语言和库: 选择你最熟悉的编程语言进行开发，例如 Python、Java 或 JavaScript 等。针对 Binance API，存在许多成熟的第三方库，可以显著简化开发流程，例如 Python 中的 python-binance 库、Java 中的 Binance Connector，以及 JavaScript 中的 Binance API Node。这些库封装了底层的 API 调用细节，提供了更易于使用的函数和类，可以更轻松地构建交易机器人、数据分析工具或其他与 Binance 相关的应用。务必选择经过良好维护且社区活跃的库，并仔细阅读其文档，了解其功能和使用方法。

安装依赖库: 安装你选择的语言和库。以 Python 为例，使用 pip 安装 python-binance:

bash pip install python-binance

2. API 接口类型

Binance API 提供了多种类型的接口，旨在满足各类用户的不同需求，从信息查询到交易执行，一应俱全。理解这些接口类型是高效利用 Binance API 的基础。

公共接口 (Public API): 公共 API 接口允许开发者无需提供任何身份验证信息（例如 API 密钥）即可访问。这类接口主要用于获取公开可用的市场数据，例如各种加密货币的价格、交易对信息、市场深度数据（订单簿信息）、历史交易记录等。这些数据对于市场分析、价格监控以及构建行情显示应用至关重要。举例来说，通过公共 API 可以轻松获取 BTCUSDT 交易对的最新价格、24 小时交易量以及历史价格走势，而无需任何 API 密钥。
私有接口 (Private API): 与公共 API 不同，私有 API 接口需要通过有效的 API 密钥进行身份验证才能访问。这些接口允许用户执行与个人账户相关的操作，包括进行交易（买入或卖出加密货币）、查询账户余额、获取交易历史、管理订单、提取加密货币等。由于涉及用户资产和敏感信息，因此私有 API 的安全性至关重要。每个用户都应该妥善保管自己的 API 密钥，并采取必要的安全措施，例如限制 API 密钥的权限和IP地址访问，以防止未经授权的访问和潜在的风险。例如，使用私有 API 可以执行市价买入 0.1 个 BTC，或者查询当前 BNB 账户的可用余额。
WebSocket API: WebSocket API 提供了一种持久化的双向通信通道，允许开发者实时接收市场数据和账户信息，而无需频繁发送请求。这种方式显著降低了延迟，使得开发者能够更快地响应市场变化，从而适用于高频交易、套利策略以及实时监控应用。通过 WebSocket API，可以实时订阅特定交易对的交易数据（例如 BTCUSDT 的每一笔交易），订单簿更新（买单和卖单的变化），以及账户余额的变化等。例如，可以实时接收 BTCUSDT 交易对的最新成交价和成交量，或者在账户余额发生变化时立即收到通知。

3. 使用 python-binance 库

python-binance 是一个用于与 Binance 交易所 API 进行交互的 Python 库，它简化了与 Binance 交易所的数据交互和交易操作。使用该库，开发者可以通过编程方式访问 Binance 的市场数据、管理账户信息、下单交易等。该库支持现货、杠杆和合约交易，并提供了异步和同步两种调用方式，可以根据实际需求选择。

在开始之前，请确保已安装 python-binance 库。可以使用 pip 命令进行安装： pip install python-binance 。您需要在 Binance 交易所创建一个API密钥，并确保密钥拥有足够的权限来执行您希望执行的操作，例如读取市场数据或进行交易。请务必妥善保管您的API密钥，不要将其泄露给他人，避免造成安全风险。

以下示例代码基于 Python 和 python-binance 库，展示了如何使用该库连接到 Binance 交易所，并获取账户余额信息。请注意，您需要替换 'YOUR_API_KEY' 和 'YOUR_API_SECRET' 为您自己的 Binance API 密钥和密钥。

3.1. 初始化 Binance 客户端

使用 Binance API 的第一步是初始化客户端。这需要使用您的 API 密钥和密钥。

from binance import Client

此行代码从 binance-python 库导入 Client 类。 Client 类是与 Binance API 交互的主要接口。

api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

这两行代码定义了两个变量： api_key 和 api_secret 。将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为从 Binance 交易所获得的实际 API 密钥和密钥。 请务必妥善保管您的 API 密钥和密钥，不要与任何人分享。泄露您的 API 密钥可能会导致资金损失。

client = Client(api_key, api_secret)

这行代码使用您的 API 密钥和密钥创建一个 Client 类的实例。然后可以使用此 client 对象调用各种 Binance API 端点。

请务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为您自己的 API 密钥和密钥。您的 API 密钥和密钥可以在您的 Binance 帐户的 API 管理部分找到。 启用双重身份验证 (2FA) 是保障 API 密钥安全的重要措施。 您还可以限制 API 密钥的权限，例如仅允许读取市场数据而不允许进行交易，以降低风险。

3.2. 获取服务器时间

获取服务器时间对于同步客户端和交易所之间的时间至关重要，尤其在高频交易或需要精确时间戳的策略中。使用客户端对象调用 get_server_time() 方法可以从币安服务器获取当前时间戳。

示例代码如下：

server_time = client.get_server_time()
print(f"Server time: {server_time}")

server_time 变量将包含一个JSON对象，其中包含服务器时间戳，通常以Unix纪元时间（自1970年1月1日以来经过的秒数）表示。您可以将此时间戳转换为更易读的格式，或将其用于需要与服务器时间同步的任何计算。

需要注意的是，为了确保准确性，建议在必要时定期同步客户端时间与服务器时间。高频交易者尤其应该注意网络延迟可能导致的时间差异，并采取适当措施进行补偿。

3.3. 获取交易对信息

交易所提供丰富的交易对信息，通过 get_exchange_info() 方法可以获取到交易所所有交易对的详细信息。这些信息包含了交易对的交易规则、交易状态、手续费率、价格精度、数量精度等重要参数。获取的 exchange_info 对象是一个包含了交易所所有交易对信息的字典或列表，可以进一步解析以提取所需数据。

exchange_info = client.get_exchange_info()
print(f"Exchange info:  {exchange_info}")

如果只需要查询特定交易对的信息，可以使用 get_symbol_info() 方法，并传入交易对的symbol作为参数（例如'BTCUSDT'）。此方法返回的是一个包含该交易对所有信息的字典或对象，包含了该交易对的交易状态、交易规则、过滤器等详细参数。

symbol_info = client.get_symbol_info('BTCUSDT')
print(f"BTCUSDT  symbol  info: {symbol_info}")

通过分析交易对信息，可以更好地了解市场交易规则，并制定更有效的交易策略。例如，通过了解价格精度和数量精度，可以避免下单时出现精度错误；通过了解手续费率，可以更准确地计算交易成本；通过了解交易对的交易状态，可以避免在交易对暂停交易时下单。

3.4. 获取最新价格

为了实时掌握加密货币市场的动态，获取最新的价格信息至关重要。在本节中，我们将探讨如何使用Python Binance API获取特定交易对（例如BTCUSDT）的最新价格。

get_ticker 方法允许您获取更详细的交易对信息，其中包括最新价格、最高价、最低价、交易量等。以下代码展示了如何使用 get_ticker 方法获取BTCUSDT的ticker信息：

ticker = client.get_ticker(symbol='BTCUSDT')
print(f"BTCUSDT  ticker: {ticker}")

上述代码中， client.get_ticker(symbol='BTCUSDT') 调用API并返回一个包含BTCUSDT ticker信息的字典。打印输出将显示包括价格在内的各种市场数据。

如果您只需要获取最新的价格，可以使用 get_symbol_ticker 方法。该方法更轻量，直接返回最新的价格信息。

以下是如何使用 get_symbol_ticker 方法获取BTCUSDT最新价格的示例：

price  = client.get_symbol_ticker(symbol='BTCUSDT')
print(f"BTCUSDT price: {price}")

在这个例子中， client.get_symbol_ticker(symbol='BTCUSDT') 从Binance API请求BTCUSDT的最新价格，并将结果存储在 price 变量中。打印输出将仅显示最新的价格。

理解这两个方法的区别对于高效地检索所需的市场数据至关重要。 get_ticker 提供更全面的信息，而 get_symbol_ticker 专注于提供快速的最新价格。

3.5. 获取 K 线数据

K 线数据，也称为蜡烛图数据，是加密货币交易中分析价格走势的重要工具。要获取历史 K 线数据，可以使用 Binance API 提供的 get_historical_klines 方法。以下代码展示了如何获取 BTCUSDT 交易对过去一天的 1 小时 K 线数据：

klines = client.get_historical_klines("BTCUSDT", Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR, "1 day ago UTC")

上述代码中， get_historical_klines 方法接受三个参数：

"BTCUSDT" ：指定要获取 K 线数据的交易对。在这个例子中，我们获取的是 BTCUSDT 交易对的数据，即比特币与 USDT 的交易对。
Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR ：定义了 K 线的时间间隔。 Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR 表示 1 小时的时间间隔。Binance API 支持多种时间间隔，包括：
- Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE ：1 分钟
- Client.KLINE_INTERVAL_3MINUTE ：3 分钟
- Client.KLINE_INTERVAL_5MINUTE ：5 分钟
- Client.KLINE_INTERVAL_15MINUTE ：15 分钟
- Client.KLINE_INTERVAL_30MINUTE ：30 分钟
- Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR ：1 小时
- Client.KLINE_INTERVAL_2HOUR ：2 小时
- Client.KLINE_INTERVAL_4HOUR ：4 小时
- Client.KLINE_INTERVAL_6HOUR ：6 小时
- Client.KLINE_INTERVAL_8HOUR ：8 小时
- Client.KLINE_INTERVAL_12HOUR ：12 小时
- Client.KLINE_INTERVAL_1DAY ：1 天
- Client.KLINE_INTERVAL_3DAY ：3 天
- Client.KLINE_INTERVAL_1WEEK ：1 周
- Client.KLINE_INTERVAL_1MONTH ：1 月
"1 day ago UTC" ：指定获取 K 线数据的起始时间。这个参数可以使用相对时间，例如 "1 day ago UTC" 表示从 UTC 时间一天前开始获取数据。也可以使用绝对时间，例如 "1 Jan, 2023"。

获取到的 klines 变量是一个包含 K 线数据的列表。每个 K 线数据都是一个列表，包含了以下信息：

开盘时间 (UTC 时间戳)
开盘价格
最高价格
最低价格
收盘价格
交易量
收盘时间 (UTC 时间戳)
交易额
交易笔数
主动买入成交量
主动买入成交额
忽略

可以使用以下代码打印 K 线数据：

for kline in klines:
    print(kline)

通过分析 K 线数据，交易者可以了解市场的供需关系，从而制定交易策略。

3.6. 下单

使用币安 API 进行交易下单是与交易所交互的核心功能。以下代码示例展示了如何通过 python-binance 库提交市价买单：

    
try:
    order = client.order_market_buy(
        symbol='BTCUSDT',  # 交易对，例如：BTCUSDT (比特币/泰达币)
        quantity=0.001    # 买入数量，这里是 0.001 个 BTC
    )
    print(order)  # 打印订单信息，包括订单ID、状态等
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}") # 捕获并打印异常，例如余额不足、API 权限问题等

上述代码尝试以市价 (Market Order) 买入 0.001 个 BTC。市价单会立即以当前市场上最佳可用价格成交，确保快速执行。

币安 API 支持多种订单类型，其中最常用的包括市价单和限价单。市价单通过 order_market_buy 和 order_market_sell 函数提交，分别用于买入和卖出。限价单则使用 order_limit_buy 和 order_limit_sell 函数，允许您指定买入或卖出的价格。

下限价单时，除了交易对和数量，还需要指定期望的价格：

    
try:
    order = client.order_limit_buy(
        symbol='BTCUSDT',  # 交易对，例如：BTCUSDT (比特币/泰达币)
        quantity=0.001,    # 买入数量，这里是 0.001 个 BTC
        price=20000        # 期望买入价格，这里是 20000 USDT
    )
    print(order)  # 打印订单信息
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}") # 捕获并打印异常

上述代码示例尝试以 20000 USDT 的价格挂限价单买入 0.001 个 BTC。只有当市场价格达到或低于 20000 USDT 时，该订单才会被执行。限价单允许您以特定价格买入或卖出资产，但无法保证立即成交。

3.7. 查询订单

在加密货币交易中，查询订单状态是至关重要的一步，它可以帮助用户追踪交易进度并了解订单的当前状态。通过交易所提供的API，我们可以根据订单ID查询特定订单的详细信息。

以下代码演示了如何使用Python客户端查询指定订单ID的订单信息，以 BTCUSDT 交易对为例：


order_id = 12345  # 替换为实际的订单 ID
order = client.get_order(symbol='BTCUSDT', orderId=order_id)
print(order)

其中， order_id 变量需要替换为你要查询的实际订单ID。 client.get_order() 函数接收两个参数： symbol 表示交易对，例如 BTCUSDT ； orderId 表示要查询的订单ID。执行该代码后，将会在控制台输出包含订单详细信息的字典，其中包括订单状态、价格、数量等关键信息。

需要注意的是，不同的交易所API接口可能会有所不同，请务必参考对应交易所的API文档进行操作。在实际应用中，建议对API调用进行异常处理，例如捕获网络错误或API调用失败等情况，以保证程序的健壮性。

3.8. 取消订单

取消交易订单是加密货币交易中常见的操作。以下代码段展示了如何使用客户端库取消一个特定的订单。你需要替换示例的 order_id 为你要取消的实际订单ID。

order_id = 12345 # 替换为实际的订单 ID

上述代码行定义了一个名为 order_id 的变量，并将其设置为要取消的订单的ID。请务必将 12345 替换为你希望取消的订单的真实ID。订单ID通常由交易平台在创建订单时分配。

try: result = client.cancel_order(symbol='BTCUSDT', orderId=order_id) print(result) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}")

这段代码使用 try-except 块来处理可能发生的异常。在 try 块中，调用了客户端库的 cancel_order 方法来取消订单。 symbol 参数指定了交易对（例如， BTCUSDT 表示比特币兑泰达币）， orderId 参数指定了要取消的订单的ID。

cancel_order 方法执行后，会将取消订单的请求发送到交易平台。如果取消成功，交易平台通常会返回一个包含订单取消信息的响应，这段信息会被赋值给 result 变量，并通过 print(result) 语句输出到控制台。返回的具体信息会因不同的交易所API而有所区别，通常会包含订单状态、成交数量等。

如果在取消订单的过程中发生任何错误（例如，订单不存在、网络连接问题、API密钥无效等），则会引发一个异常。 except 块会捕获这个异常，并将其赋值给变量 e 。然后，使用 print(f"An error occurred: {e}") 语句将错误消息输出到控制台，帮助你调试问题。确保你已正确配置API密钥并具有取消订单的权限。

3.9. 获取账户信息

在加密货币交易中，获取账户信息是至关重要的一步。通过API接口，我们可以检索到账户的各种详细信息，例如账户状态、交易历史等。以下代码展示了如何使用客户端对象 client 调用 get_account() 方法来获取账户信息。

account = client.get_account()
print(account)

执行上述代码后，返回的 account 变量将包含一个字典，其中包含了账户的详细信息，如账户ID、账户创建时间、账户状态等等。你可以根据需要访问字典中的特定键来获取特定信息。

获取账户余额：

账户余额是账户信息中最重要的部分之一。它可以显示账户中各种加密货币的数量。以下代码展示了如何从账户信息中提取账户余额，并筛选出余额大于零的加密货币。

balances = account['balances']
for balance in balances:
    if float(balance['free']) > 0:
        print(balance)

代码首先从 account 字典中提取出 'balances' 键对应的值，它是一个包含多个余额信息的列表。然后，代码遍历 balances 列表，对每个 balance 字典，检查 'free' 键对应的值是否大于零。 'free' 字段代表账户中可用于交易的加密货币数量。如果 'free' 的值大于零，则打印该 balance 字典，显示该加密货币的余额信息。

请注意， 'free' 字段表示可用于交易的余额，而 'locked' 字段表示被锁定或冻结的余额。账户总余额等于 'free' 和 'locked' 之和。在实际应用中，您可能需要同时考虑这两个字段，以便更全面地了解账户的资金状况。

4. 使用 WebSocket API 获取实时交易数据

WebSocket API 提供了一种高效的双向通信方式，非常适合实时获取市场数据。以下示例代码展示了如何使用 Python 的 binance 库，通过 WebSocket API 订阅 BTCUSDT 的实时交易数据。该方法能够推送最新的交易信息，例如价格、数量和交易时间等，而无需频繁地发送请求。

需要导入 binance 库中的 ThreadedWebsocketManager 类，该类简化了 WebSocket 连接的管理。

from binance import ThreadedWebsocketManager

接下来，创建一个 ThreadedWebsocketManager 实例，并通过 start() 方法启动它。这个方法会在后台启动一个线程来处理 WebSocket 连接和消息。

twm = ThreadedWebsocketManager()
twm.start()

然后，定义一个回调函数 handle_socket_message(msg) ，用于处理接收到的 WebSocket 消息。这个函数接收一个参数 msg ，它是一个包含交易数据的字典。在这个示例中，我们简单地将消息打印到控制台。你可以根据自己的需求修改这个函数，例如将数据保存到数据库或用于实时交易策略。

def handle_socket_message(msg):
    print(msg)

调用 twm.start_trade_socket() 方法来订阅 BTCUSDT 的交易数据。这个方法接收两个参数： callback 和 symbol 。 callback 参数指定了用于处理消息的回调函数， symbol 参数指定了要订阅的交易对。在这个示例中，我们将 handle_socket_message 函数作为回调函数，并将交易对设置为 'BTCUSDT'。一旦连接建立，WebSocket 将开始推送 BTCUSDT 的实时交易数据，你的 handle_socket_message 函数将被调用来处理这些数据。

twm.start_trade_socket(callback=handle_socket_message, symbol='BTCUSDT')

保持程序运行以接收消息

以下代码片段演示了如何通过无限循环保持程序运行，以便持续接收来自 WebSocket 连接的数据。通过 try...except 结构，程序可以优雅地处理键盘中断（例如用户按下 Ctrl+C）并安全地关闭 WebSocket 连接。


try:
    while True:
        pass
except KeyboardInterrupt:
    twm.stop()

while True: pass 创建了一个无限循环，使程序持续运行，等待来自 WebSocket 连接的消息。 pass 语句在此处作为占位符，表示不执行任何操作。重要的是，在实际应用中，您应该在此循环中添加逻辑来处理接收到的数据或执行其他任务。

KeyboardInterrupt 异常通常在用户按下 Ctrl+C 时触发。 try...except 块允许程序捕获此异常并执行清理操作。在此示例中， twm.stop() 函数被调用以安全地关闭 WebSocket 连接，防止数据丢失或连接泄漏。确保 twm 对象已正确初始化并包含关闭 WebSocket 连接所需的方法。

WebSocket 连接用于订阅 BTCUSDT 的交易数据，并允许程序实时接收交易信息。每次有新的交易发生时，预定义的 handle_socket_message 函数会被自动调用。此函数负责解析接收到的消息并提取相关交易数据，例如交易价格、交易量和时间戳。然后，它可以将交易信息打印到控制台或用于其他分析目的。正确实现消息处理逻辑至关重要，以确保数据的准确性和程序的稳定性。

通过保持程序运行和使用适当的异常处理，您可以创建一个可靠的系统，用于实时接收和处理加密货币交易数据。

5. 错误处理

在使用 Binance API 进行交易或数据查询时，开发者可能会遇到各种类型的错误。这些错误可能源于多种原因，细致的错误处理机制是构建稳定健壮的应用程序的关键。

API 密钥错误: API 密钥是访问 Binance API 的凭证。如果密钥无效、被禁用或格式不正确，将会导致认证失败。请务必仔细检查你的 API 密钥和 Secret Key 是否正确配置，包括大小写和空格。密钥过期也可能导致此类错误，需要重新生成密钥。
权限不足: 每个 API 密钥都具有一组特定的权限。如果你的 API 密钥没有执行特定操作所需的权限（例如，交易、提现），API 调用将会失败。请在 Binance 网站上检查并确认你的 API 密钥具有执行所需操作的相应权限。例如，如果只需要获取市场数据，请确保只开启“读取”权限，避免开启不必要的权限，增加账户风险。
频率限制: Binance API 为了防止滥用和保障系统稳定，实施了严格的频率限制。如果你的应用程序在短时间内发送过多的请求，将会触发频率限制，导致 API 调用失败。Binance 定义了多种类型的频率限制，包括每分钟、每秒和每日的请求数量限制。可以使用 client.get_rate_limit_status() 方法查看当前的频率限制状态，了解剩余的可用请求数量。优化代码，减少不必要的 API 调用，并实施适当的延迟机制是避免频率限制的关键。考虑使用 WebSocket 订阅实时数据，而不是轮询 API。
网络错误: 由于网络连接不稳定、服务器故障或其他网络问题，API 请求可能会失败。请检查你的网络连接是否正常，并确保 Binance API 服务器可访问。防火墙设置、代理服务器配置或 DNS 解析问题都可能导致网络错误。

在代码中，使用 try...except 语句来捕获可能出现的异常，并进行相应的错误处理至关重要。通过捕获异常，可以避免程序崩溃，并采取适当的措施来处理错误。例如，可以打印详细的错误信息，记录错误日志，或者在暂停一段时间后自动重试 API 调用。针对不同类型的异常，可以采取不同的处理策略。例如，对于频率限制错误，可以实施指数退避算法，逐渐增加重试的间隔时间。对于网络错误，可以尝试切换备用 API 端点或使用更可靠的网络连接。

6. API 文档

详细的 API 文档请参考 Binance 官方网站： https://binance-docs.github.io/apidocs/ 。该文档是开发者的重要资源，涵盖了所有可用的 Binance API 接口，并提供了详尽的技术信息。

该文档提供了所有 API 接口的详细说明，包括请求参数、响应格式、数据类型、以及可能的错误代码和相应的错误信息。开发者应仔细阅读文档，特别是关于身份验证、速率限制和数据结构的章节，以便更好地理解和使用 Binance API。了解不同API端点的具体要求，如现货交易、杠杆交易、合约交易以及WebSocket实时数据流等。熟悉API的版本更新策略，确保应用程序与最新的API版本兼容，避免因API变更导致的功能失效。