GeminiAPI价格提醒：告别盯盘，实现自动化交易

Gemini API 价格提醒设置指南：告别盯盘，拥抱自动化交易

在波澜壮阔的加密货币市场中，价格波动如同变幻莫测的海浪。对于加密货币交易者而言，及时掌握价格动态至关重要，这直接关系到投资决策的成败。然而，长时间盯盘不仅耗费精力，也容易受到情绪影响，做出非理性的判断。因此，利用 Gemini API 设置价格提醒，实现自动化监控，解放双手，成为越来越多交易者的明智选择。

本文将深入探讨如何利用 Gemini API 搭建个性化的价格提醒系统，让你在第一时间掌握目标加密货币的价格变动，从而抓住最佳交易时机。

一、准备工作：解锁 Gemini API 的钥匙

在使用 Gemini API 之前，如同进入宝库需要钥匙一样，你需要准备以下凭证，以便顺利调用API并获取所需功能：

Gemini 账户: 拥有一个有效的 Gemini 交易所账户是前提。如果还没有账户，请前往 Gemini 官网注册。

API 密钥: 登录 Gemini 账户，进入 API 管理页面，创建 API 密钥。创建时，请务必开启“Market Data”和“Trading”权限（如果需要自动交易），并妥善保管你的 API 密钥和 Secret Key。切记不要泄露你的 Secret Key，这相当于你的账户密码。

编程环境: 选择你熟悉的编程语言和开发环境。Python 是一个不错的选择，因为它拥有丰富的第三方库，如 requests 用于发送 HTTP 请求，`` 用于处理 JSON 数据。

API 文档: 仔细阅读 Gemini API 官方文档，了解 API 的各种接口和参数，这是成功使用 API 的关键。

二、构建价格监控脚本：代码的艺术

以下是一个使用 Python 构建价格监控脚本的示例，该脚本能够定时获取加密货币交易所的价格数据，并根据预设的条件进行告警。你可以根据自己的需求，例如监控特定交易对、设置不同的告警阈值等，对代码进行修改和扩展，以满足更复杂的监控需求。

为了保证脚本的健壮性，建议添加异常处理机制，例如网络连接失败、API 响应错误等情况的处理。还可以将监控数据存储到数据库中，以便进行历史数据分析和趋势预测。

import requests
import time
import hmac
import hashlib
import base64

代码解析：

requests 库用于发送 HTTP 请求，从交易所 API 获取价格数据。
time 库用于控制脚本的执行频率，例如每隔一段时间获取一次价格数据。
hmac 和 hashlib 库通常用于生成数字签名，用于身份验证，确保API请求的安全性，防止中间人攻击。 base64 用于编码。不同的交易所可能使用不同的签名算法，例如 HMAC-SHA256。

注意： 上述代码片段仅仅是脚本的开头部分，完整的脚本需要包含更多逻辑，例如：

API 密钥管理： 安全地存储和使用 API 密钥，避免泄露。可以使用环境变量或者专门的密钥管理工具。
数据解析： 从 API 响应中提取价格数据。不同的交易所返回的数据格式可能不同，需要根据实际情况进行解析。
告警逻辑： 根据预设的条件判断是否需要发送告警。例如，价格高于或低于某个阈值。
告警通知： 使用邮件、短信、或第三方通知服务发送告警信息。

Gemini API 密钥和 Secret Key (请替换成您自己的)

为了安全地访问 Gemini 的 API 服务，您需要配置 API 密钥 (API Key) 和密钥 (Secret Key)。请务必将以下占位符替换成您从 Gemini 平台获得的真实密钥信息。

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"

重要提示：

API 密钥 (API Key)： 用于标识您的应用程序或账户，类似于您的用户名。
密钥 (Secret Key)： 相当于您的密码，用于验证您的身份。请务必妥善保管您的 Secret Key，切勿泄露给他人。
请将您的 API 密钥和 Secret Key 存储在安全的地方，例如环境变量或密钥管理系统。
不要将您的 API 密钥和 Secret Key 硬编码到您的应用程序中，更不要将其提交到公共代码仓库（例如 GitHub）。
如果您怀疑您的 API 密钥或 Secret Key 已经泄露，请立即在 Gemini 平台上撤销并重新生成新的密钥。
Gemini 可能会限制 API 的使用频率和请求数量。请参考 Gemini API 的文档，了解相关的限制和费率。

请注意，不正确地使用 API 密钥和 Secret Key 可能会导致安全风险和账户损失。请务必仔细阅读 Gemini 的 API 文档，并遵循最佳安全实践。

需要监控的交易对 (例如：BTCUSD)

在加密货币交易中，准确指定需要监控的交易对至关重要。交易对代表两种不同的加密货币或一种加密货币与一种法定货币之间的兑换关系。例如， BTCUSD 代表比特币 (BTC) 与美元 (USD) 之间的交易对。监控特定的交易对，您可以追踪其价格波动、交易量和其他关键指标，从而做出明智的交易决策。

SYMBOL = "BTCUSD"

此处的 SYMBOL 变量用于存储交易对的字符串标识符。在程序或交易机器人中，通过设置 SYMBOL 变量为特定的交易对（例如 "BTCUSD" ），可以确保系统仅关注该交易对的数据流和交易活动。正确设置 SYMBOL 变量是自动化交易策略和监控系统的基础。其他常见的交易对包括 ETHUSD （以太坊/美元）、 BNBBTC （币安币/比特币）等等。根据您的交易策略和偏好，选择合适的交易对进行监控。

价格提醒阈值 (例如：当价格高于 30000 美元时触发提醒)

PRICE_THRESHOLD = 30000

此参数 PRICE_THRESHOLD 用于设置价格监控的触发点。当加密货币（例如比特币）的价格超过设定的阈值时，系统将发送提醒。该阈值以美元或其他法定货币计价，具体取决于应用场景的配置。数值 30000 仅为示例，用户应根据自身需求和风险偏好进行调整。此阈值应该是一个整数或者浮点数。价格数据源的精确度可能会影响提醒的准确性，因此选择可靠的数据源至关重要。请注意，频繁修改此阈值可能导致频繁的提醒，建议合理设置。实际应用中，该值可能会存储在配置文件、环境变量或数据库中，以便于动态更新，而无需修改代码本身。

提醒频率 (秒)

POLL_INTERVAL = 60

POLL_INTERVAL 定义了应用程序或监控系统检查更新或执行特定任务的频率。单位为秒。在加密货币领域，这通常指监控交易所价格、区块链状态或其他相关数据的频率。

例如，如果 POLL_INTERVAL 设置为 60，则系统每 60 秒（即 1 分钟）执行一次检查。选择合适的 POLL_INTERVAL 值非常重要。过高的频率可能会导致资源浪费和API请求限制，而过低的频率可能会导致错过重要的市场变化或事件。根据应用场景和资源限制，合理设置 POLL_INTERVAL 至关重要。

更具体地说，在加密货币交易机器人中，较短的 POLL_INTERVAL 可以更快地响应价格波动，但也会增加交易成本和API调用频率。在监控区块链状态的应用程序中， POLL_INTERVAL 决定了应用程序检测新区块或交易的速度。因此，需要仔细权衡延迟和资源消耗，以找到最佳的 POLL_INTERVAL 值。

一些系统可能允许用户自定义 POLL_INTERVAL ，以便根据自己的需求进行调整。开发者应提供清晰的文档，说明 POLL_INTERVAL 的含义以及如何根据具体用例进行设置。建议实施错误处理机制，以应对API请求失败或数据获取错误等情况，确保系统的稳定性和可靠性。

Gemini API Endpoint

与 Gemini API 交互的基准 URL 以及用于检索交易对 ticker 信息的特定 URL 定义如下：

BASE_URL = "https://api.gemini.com/v1"
TICKER_URL = f"{BASE_URL}/ticker/{SYMBOL}" 。其中 {SYMBOL} 代表交易对符号，如 BTCUSD 。

generate_signature(uri, payload, secret_key) 函数用于创建符合 Gemini API 安全要求的请求签名。该签名是使用你的私钥对请求载荷进行加密哈希运算生成的。

def generate_signature(uri, payload, secret_key):
    """生成 Gemini API 请求签名."""
    encoded_payload = .dumps(payload).encode()
    b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
    return signature

该函数首先将 payload (通常为 JSON 格式的数据) 编码为字节串。然后，使用 Base64 编码对编码后的 payload 进行编码。使用 HMAC-SHA384 算法，利用你的私钥对 Base64 编码后的 payload 进行哈希运算，生成签名。

get_ticker_price() 函数专门设计用于从 Gemini API 获取指定交易对（例如 BTCUSD）的最新 ticker 价格。它通过向 TICKER_URL 发送 GET 请求来实现此目的。

def get_ticker_price():
    """获取指定交易对的最新价格."""
    try:
        response = requests.get(TICKER_URL)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 错误
        data = response.()
        return float(data["last"])
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching ticker price: {e}")
        return None
    except KeyError:
        print("Error: 'last' key not found in ticker data.")
        return None
    except .JSONDecodeError:
        print("Error: Could not decode JSON from ticker response.")
        return None

为确保稳健性，该函数包含以下错误处理机制：

requests.exceptions.RequestException ：捕获请求相关的错误，如网络问题。
KeyError ：处理响应 JSON 中缺少 "last" 键的情况。
.JSONDecodeError ：处理无法解析 JSON 响应的情况。

如果成功获取到价格，函数将其转换为浮点数并返回；否则，将打印错误消息并返回 None 。

send_notification(price) 函数负责发送价格提醒。这只是一个占位符，可以根据你的具体需求进行定制，例如发送电子邮件或短信。

def send_notification(price):
    """发送价格提醒 (这里只是一个示例，你可以使用各种方式发送提醒，例如邮件、短信等)."""
    print(f"价格提醒: {SYMBOL} 价格已达到 {price} 美元！")
    # 你可以在这里添加发送邮件、短信等提醒的代码
    # 例如，使用 Python 的 smtplib 库发送邮件

例如，可以使用 Python 的 smtplib 库发送电子邮件提醒。

main() 函数是程序的核心，它无限循环地监控指定交易对的价格。它调用 get_ticker_price() 获取当前价格，并将价格与 PRICE_THRESHOLD 进行比较。

def main():
    """主函数，循环监控价格."""
    while True:
        price = get_ticker_price()
        if price is not None:
            print(f"Current {SYMBOL} price: {price}")
            if price >= PRICE_THRESHOLD:
                send_notification(price)
                # 为了避免重复提醒，可以在发送提醒后暂停一段时间
                time.sleep(600)  # 暂停 10 分钟
        time.sleep(POLL_INTERVAL)

如果当前价格超过或等于 PRICE_THRESHOLD ，则调用 send_notification() 函数发送提醒。为了避免重复提醒，在发送提醒后，程序会暂停一段时间（默认为 10 分钟）。 POLL_INTERVAL 控制价格检查的频率。

以下代码确保 main() 函数仅在脚本直接执行时运行，而不是作为模块导入时运行。

if __name__ == "__main__":
    main()

代码解释：

导入库: 程序伊始，需引入必要的Python库，以支撑后续功能的实现。 requests 库用于发送HTTP请求，与Gemini交易所的API进行数据交互。库负责处理JSON格式的数据，实现API返回信息的解析与提取。 time 库提供时间相关的函数，用于程序延时和控制提醒频率。 hmac （Keyed-Hashing for Message Authentication）和 hashlib 库协同工作，生成用于API请求的数字签名，确保交易的安全性与完整性。 base64 库用于编码和解码数据，是生成签名的重要组成部分。
配置参数: 预先配置的关键参数影响着程序的运行行为，必须根据个人的实际需求和交易策略进行精确设置。 API密钥（API Key）和密钥（Secret Key）是访问Gemini API的身份凭证，务必妥善保管，切勿泄露。交易对（Symbol），例如'BTCUSD'，指定了需要监控的交易品种，如比特币兑美元。价格阈值（Price Threshold）定义了触发提醒的价格边界，当价格超过或低于该阈值时，程序会发送通知。提醒频率（Notification Frequency）控制发送提醒的间隔时间，避免频繁打扰。
generate_signature() 函数: 此函数的核心职责是生成Gemini API请求所需的数字签名，这是保障API调用安全的关键环节。鉴于示例使用了公开的ticker API，无需签名即可访问。然而，若需调用涉及账户信息的私有API，则必须使用此函数生成签名。签名过程涉及使用Secret Key对请求数据进行哈希运算，并进行Base64编码，确保请求的真实性和防篡改性。
get_ticker_price() 函数: 此函数专用于从Gemini交易所获取指定交易对的最新价格。它向预定义的 TICKER_URL 发送一个HTTP GET请求，该URL指向Gemini的ticker API端点。收到API响应后，函数解析返回的JSON数据，并从中提取 last 字段的值。 last 字段代表了该交易对的最新成交价格，是价格监控的核心数据。
send_notification() 函数: 该函数负责发送价格提醒，当监控价格达到预设阈值时，它会被调用。示例中提供的是一个简单的示例，仅作为提醒功能的占位符。实际应用中，可以根据个人偏好选择多种提醒方式。可选的提醒方式包括：发送电子邮件、发送手机短信、通过微信消息推送、利用其他即时通讯工具或集成第三方通知服务。
main() 函数: main() 函数是程序的主入口，它定义了程序的主循环流程。在一个无限循环中，程序会持续不断地调用 get_ticker_price() 函数，获取最新的市场价格。随后，将最新价格与预设的价格阈值进行比较，判断是否达到或超过阈值。一旦价格满足设定的条件，即达到或超过阈值，程序便会调用 send_notification() 函数，发送价格提醒通知。

重要提示:

API 密钥安全至关重要： 请务必将你的 API 密钥 (API Key) 和私密密钥 (Secret Key) 视为最高机密，采取一切必要措施进行安全保管。切勿以任何方式泄露给任何个人或实体，包括但不限于在线论坛、社交媒体平台、代码仓库（如 GitHub）以及任何可能被他人访问的渠道。密钥泄露可能导致资产损失或账户被盗用。建议采用硬件钱包、加密存储等方式进行安全存储，并定期轮换密钥，以增强安全性。同时，开启API密钥的IP白名单限制，只允许特定IP访问。
调用频率限制： 在生产环境中使用 API 时，务必密切关注并严格遵守交易所或服务提供商设定的 API 调用频率限制（Rate Limiting）。过度频繁地调用 API 可能会触发速率限制机制，导致 API 请求被拒绝，影响程序的正常运行，甚至可能导致账户被临时或永久封禁。在代码中实现合理的重试机制和错误处理，可以有效应对速率限制问题。建议阅读交易所官方API文档，了解具体的频率限制规则。
代码定制与优化： 根据自身的交易策略和需求，对代码进行全面的定制和优化。例如，可以添加多个价格阈值，以便在不同价格区间触发不同的操作；支持多个交易对，同时监控和交易不同的数字资产；集成多种提醒方式，如短信、邮件、桌面通知等，以便及时获取交易信号。考虑使用异步编程提高效率，并添加日志记录方便问题排查。通过回测历史数据，验证策略的有效性并进行参数优化。