Kraken 自动交易 API 使用指南：释放你的交易潜能
1. 前言
Kraken 是全球领先且历史悠久的加密货币交易所之一，以其安全性、流动性和广泛的交易对选择而闻名。 Kraken 提供的 API（应用程序编程接口）功能强大且用途广泛，为开发者和高级交易者提供了构建复杂自动化交易策略的工具。 通过 Kraken API，用户可以摆脱手动交易的限制，实现全天候 (24/7) 监控市场、自动执行订单和管理账户。 本文将深入剖析 Kraken 自动交易 API 的各个方面，包括 API 的认证方式、数据格式、可用端点以及高级交易策略的实现，旨在帮助读者充分利用 Kraken 平台，最大程度地发挥交易潜力，从而提升交易效率和盈利能力。 Kraken API 不仅支持现货交易，还支持保证金交易和期货交易，为不同风险偏好的交易者提供了灵活的选择。
2. 理解 Kraken API 的基本概念
在使用 Kraken API 之前，充分理解以下核心概念至关重要，这能帮助你更有效地利用该平台提供的功能，避免不必要的错误，并优化你的交易策略：
- API 密钥（API Keys）： Kraken API 的访问需要通过 API 密钥进行身份验证。API 密钥由公钥和私钥组成。公钥用于标识你的身份，而私钥则用于验证你的请求签名。务必妥善保管你的私钥，切勿泄露给他人。建议为不同的应用或目的创建不同的 API 密钥，并设置适当的权限，例如只允许读取数据或进行特定类型的交易，以降低安全风险。 你可以在 Kraken 账户的设置中生成和管理 API 密钥。
- 端点（Endpoints）： Kraken API 通过不同的 URL 端点提供不同的功能。例如，获取市场数据的端点与进行交易的端点是不同的。 每个端点都需要特定的参数和请求方法（如 GET 或 POST）。详细的端点列表及其参数说明可以在 Kraken 的官方 API 文档中找到。
- 请求方法（Request Methods）： Kraken API 使用标准的 HTTP 请求方法，包括 GET（用于获取数据）和 POST（用于提交数据或执行操作）。理解不同请求方法的用途对于正确地与 API 交互至关重要。 例如，使用 GET 方法获取账户余额，使用 POST 方法提交交易订单。
- 速率限制（Rate Limiting）： 为了防止滥用和维护系统的稳定性，Kraken API 对每个 API 密钥的请求频率设置了限制。如果超过速率限制，API 将返回错误。你需要合理地设计你的应用程序，以避免超过速率限制。 可以通过监控 API 响应头中的相关信息来了解当前的速率限制状态。
- 时间戳（Nonce）： 为了防止重放攻击，Kraken API 要求在每个请求中包含一个唯一的时间戳（nonce）。时间戳必须是一个递增的整数，并且对于每个 API 密钥都是唯一的。确保你的应用程序能够正确地生成和管理时间戳，否则你的请求可能会被拒绝。
- 签名（Signature）： 为了确保请求的完整性和真实性，每个 API 请求都需要使用私钥进行签名。签名是对请求参数和时间戳进行哈希运算的结果。 Kraken API 使用 HMAC-SHA512 算法进行签名。你需要使用 Kraken 提供的库或自行编写代码来计算签名。
- 数据格式（Data Formats）： Kraken API 使用 JSON（JavaScript Object Notation）格式来传输数据。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于解析和生成。你需要熟悉 JSON 格式，才能正确地处理 API 返回的数据。
- 交易对（Asset Pairs）： Kraken 使用特定的代码来表示不同的交易对，例如 "XBT/USD" 表示比特币兑美元。 理解 Kraken 使用的交易对代码对于正确地指定交易标的至关重要。 完整的交易对列表可以在 Kraken 的官方网站或 API 文档中找到。 注意，不同的交易所可能使用不同的交易对代码。
- 订单类型（Order Types）： Kraken API 支持多种订单类型，包括市价单、限价单、止损单等。不同的订单类型有不同的参数和执行方式。你需要根据你的交易策略选择合适的订单类型。
- 杠杆（Leverage）： Kraken 提供杠杆交易功能，允许用户使用借入的资金进行交易。杠杆可以放大收益，但也可能放大损失。在使用杠杆之前，务必充分了解其风险。
- WebSockets： 除了 REST API，Kraken 还提供 WebSocket API，用于实时获取市场数据和账户信息。 WebSocket 是一种持久连接协议，可以实现双向通信。 使用 WebSocket 可以减少延迟并提高效率。
GET 和 POST。 GET 方法用于获取数据，而 POST 方法用于修改数据，例如下单和撤单。3. 设置你的开发环境
要开始使用 Kraken API 进行开发，你首先需要配置合适的开发环境。 这通常涉及到选择一种编程语言，并安装必要的库和工具。 常见的选择包括 Python、JavaScript (Node.js)、Java 和 C# (.NET)。 本指南将以 Python 为例，详细说明如何配置开发环境并与 Kraken API 进行交互。
第一步是安装 Python 解释器。 建议安装 Python 3.6 或更高版本，以确保兼容性和获得最新的语言特性。 你可以从 Python 官方网站 (python.org) 下载适合你操作系统的安装包。 安装过程中，请务必勾选 "Add Python to PATH" 选项，以便在命令行中直接运行 Python。
安装完成后，你需要安装用于发送 HTTP 请求和处理 JSON 数据的相关 Python 库。 对于 Kraken API，我们推荐使用
requests
库发送 HTTP 请求，并使用
PyKrakenAPI
库作为 Kraken API 的 Python 封装。 你也可以选择不使用封装库，直接使用
requests
库来构建和发送 API 请求。
使用 pip 包管理器安装
requests
和
PyKrakenAPI
库：
pip install requests PyKrakenAPI
requests
库是一个流行的 Python HTTP 库，它允许你轻松地发送 HTTP/1.1 请求。
PyKrakenAPI
库则是在
krakenex
基础上构建的，它提供了一个更高级别的抽象，简化了与 Kraken API 交互的过程，包括签名请求和处理响应等。 如果你选择不使用
PyKrakenAPI
，你仍然需要安装
krakenex
库来处理认证和签名。
安装必要的库后，你就可以在 Python 脚本中导入它们，并开始使用 Kraken API 了。 你可能还需要导入
time
库，以便在需要时处理时间相关操作，例如设置 API 请求的速率限制。
以下代码展示了如何导入这些库：
import requests
import krakenex
from pykrakenapi import KrakenAPI
import time
krakenex
库用于构建和签名 Kraken API 请求。
pykrakenapi
库建立在
krakenex
之上，提供更便捷的 API 接口。
time
库允许你在程序中处理时间相关操作，例如在请求之间添加延迟，以避免超出 API 的速率限制。
4. 利用 PyKrakenAPI 封装库简化API交互
PyKrakenAPI
是一个 Python 封装库，旨在显著简化与 Kraken 加密货币交易所 API 的交互过程。它抽象了底层的 HTTP 请求和响应处理，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。使用
PyKrakenAPI
库，你无需手动构建复杂的 API 请求，也无需处理原始的 JSON 响应数据。该库已经帮你完成了这些底层操作，并提供了易于使用的函数和类，方便你调用 Kraken API 的各种功能。
要开始使用
PyKrakenAPI
，你需要创建一个
KrakenAPI
对象。创建对象时，必须提供你的 Kraken API 密钥（API Key）和私钥（Secret Key）。这两个密钥用于对你的 API 请求进行身份验证，确保只有授权用户才能访问你的 Kraken 账户和数据。请务必妥善保管你的 API 密钥和私钥，避免泄露给他人，防止账户被恶意利用。
以下代码展示了如何创建
KrakenAPI
对象：
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
k = krakenex.API(key=api_key, secret=secret_key)
kraken = KrakenAPI(k)
在这个例子中，
YOUR_API_KEY
和
YOUR_SECRET_KEY
应该替换为你实际的 Kraken API 密钥和私钥。
krakenex.API
创建 Kraken API 客户端对象,
KrakenAPI(k)
则创建
PyKrakenAPI
封装库的对象，它使用前一步创建的客户端对象
k
来与 Kraken API 进行交互。创建
KrakenAPI
对象后，你就可以使用它提供的各种方法来调用 Kraken API 的功能，例如查询账户余额、下单交易、获取市场数据等。
请务必将代码中的
"YOUR_API_KEY"
和
"YOUR_SECRET_KEY"
字符串替换为您在 Kraken 交易所申请的真实有效的 API 密钥和私钥。这两个密钥用于验证您的身份并授权您访问 Kraken 的 API 接口。请妥善保管您的私钥，切勿泄露给他人。
在完成 API 密钥的配置后，您可以利用
KrakenAPI
对象来调用 Kraken 提供的各种 API 端点，从而实现诸如获取市场数据、进行交易等功能。 例如，如果您希望获取 ETH/USD 交易对的实时市场数据，包括价格、成交量等信息，则可以使用
get_ticker_information
方法：
pair = 'ETHUSD'
ticker = kraken.get_ticker_information(pair)
print(ticker)
上述代码中，
get_ticker_information
方法会向 Kraken API 发送请求，并返回一个包含 ETH/USD 交易对市场数据的字典。 该字典中包含了诸如最高成交价 (high)、最低成交价 (low)、当前成交量 (volume)、以及其他相关的市场统计信息。
如果您希望在 Kraken 交易所进行下单操作，例如买入或卖出 ETH/USD 交易对，则可以使用
add_order
方法。 该方法允许您指定交易对、买卖方向、订单类型和交易数量等参数，从而实现自动化交易。
pair = 'ETHUSD'
side = 'buy' # 买入或卖出，可选值为 'buy' 或 'sell'
type = 'market' # 订单类型，例如市价单 (market) 或限价单 (limit)
volume = '0.01' # 交易量，表示要交易的 ETH 数量
try:
order = kraken.add_order(pair, side, type, volume)
print(order)
except Exception as e:
print(f"Error placing order: {e}")
请注意，执行下单操作必须使用具备 "交易" 权限的 API 密钥进行授权。
add_order
方法用于提交新的交易订单。成功执行后，该方法会返回一个字典，其中包含订单的详细信息，例如系统生成的唯一订单 ID，订单状态以及其他相关交易参数。
要查询您的账户余额，可以使用
get_account_balance
方法。此方法允许您检索账户中各种加密货币和法币的可用余额。
get_account_balance
方法调用示例如下：
balance = kraken.get_account_balance()
print(balance)
get_account_balance
方法返回一个字典，该字典包含了您账户中各种资产的余额信息。例如，您可以查看以太坊（ETH）和美元（USD）的余额。字典的键通常代表资产代码，而对应的值则代表该资产的可用余额。
5. 直接使用
requests
库
除了使用
PyKrakenAPI
这样的封装库，你也可以直接利用 Python 的
requests
库与 Kraken API 交互，从而更灵活地控制 HTTP 请求的各个方面。 这种方式允许你自定义请求头、处理复杂的错误情况，以及更精细地控制数据流。
构建请求 URL 和参数是第一步。 以获取 ETH/USD 交易对的市场数据为例，你需要确定 Kraken API 对应的端点 URL，并构造包含交易对信息的参数字典。 具体来说，可以使用以下方式定义 URL 和参数：
api_url = "https://api.kraken.com/0/public/Ticker"
params = {'pair': 'ETHUSD'}
api_url
变量定义了 Kraken API 的 Ticker 端点，这是用于检索市场行情数据的公开接口。
params
字典则指定了要查询的交易对，这里是 ETH/USD。 通过调整
pair
参数，你可以获取其他交易对的数据。
接下来，使用
requests.get
方法向 Kraken API 发送 GET 请求，并将构造好的参数传递给它：
response = requests.get(api_url, params=params)
response_ = response.()
print(response_)
requests.get
方法会将请求发送到指定的 URL，并将服务器的响应存储在
response
对象中。
response.()
方法用于将响应内容解析为 JSON 格式，方便后续处理。 通过
print(response_)
可以将解析后的 JSON 数据打印到控制台，以便查看。
对于需要身份验证的 API 端点，例如下单、查询账户余额或获取交易历史，需要使用 POST 请求，并且必须对请求进行签名才能通过 Kraken 的安全验证。签名过程涉及以下关键步骤：
- 构造请求参数： 准备好所有需要传递给 API 的参数，包括 API 方法名称、交易对、数量等。
- 生成 nonce： Nonce 是一个唯一的、单调递增的数字，用于防止重放攻击。 通常使用当前时间戳生成。
- 对请求参数进行编码： 将请求参数按照字母顺序排序，并进行 URL 编码。
- 计算签名： 使用你的 Kraken 私钥对编码后的请求参数和 nonce 进行 HMAC-SHA512 加密。
-
添加签名到请求头：
将计算得到的签名添加到 HTTP 请求头中，通常命名为
API-Sign。
由于签名过程较为复杂，且涉及到安全敏感的私钥操作，强烈建议参考 Kraken 官方 API 文档中关于身份验证和签名的详细说明，以确保正确且安全地实现签名逻辑。 仔细阅读文档，理解每个步骤的原理，并参考官方提供的示例代码，可以有效避免常见的安全漏洞。
6. 处理错误和异常
在使用 Kraken API 进行自动交易时，可能会遇到各种错误和异常情况，这些情况可能源于多种因素，例如无效的 API 密钥、错误的请求参数、超出 API 的调用速率限制（Rate Limiting）以及网络连接问题等。为了确保自动交易策略的稳定性和可靠性，至关重要的是编写健壮的代码来妥善处理这些潜在的错误和异常。
PyKrakenAPI
封装库旨在简化与 Kraken API 的交互，它会将 Kraken API 返回的错误信息转换为标准的 Python 异常。这意味着你可以利用 Python 提供的
try...except
语句来优雅地捕获和处理这些异常，从而避免程序因未处理的错误而崩溃。
以下是一个使用
try...except
块来捕获下单错误的示例：
try:
order = kraken.add_order(pair, side, type, volume)
print(order)
except Exception as e:
print(f"Error placing order: {e}")
在
except
代码块中，你可以执行一系列操作来应对错误。常见的做法包括：记录详细的错误信息到日志文件，以便后续分析和调试；根据错误类型采取不同的应对措施，例如，对于临时性错误（如网络连接问题），可以尝试重新下单；对于无法自动恢复的错误，可以暂停交易，并发出警报通知相关人员。
如果选择直接使用
requests
库与 Kraken API 交互，则需要自行处理 HTTP 响应。这包括检查 HTTP 响应状态码以及解析 JSON 响应内容以确定请求是否成功。一般来说，如果响应状态码不是 200，或者 JSON 响应内容中包含指示错误的字段（例如
error
字段），则可以判定请求失败。你需要编写代码来解析这些信息并采取适当的措施。
7. 自动化交易策略示例
以下展示了一个简化的自动化交易策略案例，用于说明其运作原理。该策略通过监控ETH/USD（以太坊/美元）交易对的价格波动，并预设买入和卖出价格触发点来执行交易决策。具体来说，策略会定期从交易所或数据提供商处获取 ETH/USD 的实时价格，并将当前价格与预设的买入阈值（即低于此价格则买入）和卖出阈值（即高于此价格则卖出）进行比较。
如果当前 ETH/USD 价格低于买入阈值，策略将自动执行买入订单。买入订单的具体参数，如买入数量或买入金额，也会预先设定。同样地，如果当前价格高于卖出阈值，策略将自动执行卖出订单。卖出订单的参数也需预先配置。
需要注意的是，这只是一个非常基础的策略示例，实际应用中需要考虑更多因素，例如交易手续费、滑点、市场波动性、资金管理、风险控制等。更复杂的策略可能还会结合多种技术指标（例如移动平均线、相对强弱指标RSI等）来辅助决策，并使用止损单和止盈单来控制风险。
自动化交易策略的有效性很大程度上取决于参数的设置和市场的变化。因此，需要不断地测试、优化和调整策略，以适应不同的市场环境。
交易参数配置
pair = 'ETHUSD'
：指定交易的货币对为 ETH/USD，即以美元报价的以太币。这意味着机器人将监测以太币相对于美元的价格波动，并据此进行买卖操作。
buy_threshold = 2000
：设定买入阈值为 2000 美元。当 ETH/USD 的价格低于此值时，程序将触发买入操作，预期以较低的价格购入以太币。
sell_threshold = 2500
：设定卖出阈值为 2500 美元。当 ETH/USD 的价格高于此值时，程序将触发卖出操作，预期以较高的价格出售以太币。
trade_volume = '0.01'
：定义每次交易的以太币数量为 0.01 ETH。这是一个相对较小的交易量，允许更谨慎地进行交易，特别是在高波动性市场中。
sleep_interval = 60
：设置价格检查的间隔时间为 60 秒（1 分钟）。这意味着程序每分钟检查一次 ETH/USD 的价格，并根据价格与买入/卖出阈值的比较结果，决定是否执行交易。较短的间隔时间可以更快地响应价格变化，但也可能导致更高的交易频率和潜在的交易成本。
程序主循环持续运行，执行以下操作：
while True:
try:
# 获取 ETH/USD 的当前价格
ticker = kraken.get_ticker_information(pair)
current_price = float(ticker[pair]['a'][0]) # 'a' 代表 Ask 价格，也就是卖出价
print(f"Current price of {pair}: {current_price}")
# 判断是否需要买入
if current_price < buy_threshold:
print(f"Price is below buy threshold ({buy_threshold}). Buying {trade_volume} {pair}")
order = kraken.add_order(pair, 'buy', 'market', trade_volume)
print(order)
# 判断是否需要卖出
elif current_price > sell_threshold:
print(f"Price is above sell threshold ({sell_threshold}). Selling {trade_volume} {pair}")
order = kraken.add_order(pair, 'sell', 'market', trade_volume)
print(order)
# 等待一段时间
time.sleep(sleep_interval)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
time.sleep(sleep_interval) # 即使出错也等待一段时间，避免过度请求
这段代码实现了一个简单的加密货币交易机器人，使用 Kraken 交易所的 API 自动进行 ETH/USD 的买卖。
-
获取价格
：
kraken.get_ticker_information(pair)函数调用 Kraken API 获取指定货币对（ETH/USD）的实时价格信息。ticker[pair]['a'][0]提取 "Ask" 价格，即市场上出售 ETH 的最低价格。 -
买入逻辑
：
如果当前价格低于预设的买入阈值 (
buy_threshold)，则执行买入操作。kraken.add_order(pair, 'buy', 'market', trade_volume)提交一个市价买单，以当前市场价格购买指定数量 (trade_volume) 的 ETH。 -
卖出逻辑
：
如果当前价格高于预设的卖出阈值 (
sell_threshold)，则执行卖出操作。kraken.add_order(pair, 'sell', 'market', trade_volume)提交一个市价卖单，以当前市场价格出售指定数量 (trade_volume) 的 ETH。 -
错误处理
：
try...except块用于捕获可能发生的异常，例如网络连接问题或 API 错误。 如果发生异常，程序会打印错误信息并暂停一段时间，避免因持续出错而导致过度请求。 -
时间间隔
：
time.sleep(sleep_interval)使程序在每次价格检查和交易操作后暂停指定的时间间隔 (sleep_interval)，以避免过度频繁地访问交易所 API，同时减少交易频率。
